物（wù）联（lián）网系统及平台（tái）建设解决方案使用网关接（jiē）入物联网前端设备（bèi）的方案（àn），适配行（háng）业主流的（de）无线组网（wǎng）技术，如Zigbee，Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。
基于云计算的数据中心，建（jiàn）立数据分析模型，对（duì）前端（duān）的各类（lèi）设备、传感器等（děng）产生（shēng）的数据进行收集整理，利用大数据技术实（shí）现可视化和设备故障（zhàng）预判。通过（guò）误差消（xiāo）除算法消除传感器的（de）除（chú）累积误差，提升前端感知精准度。
通过研发的报表（biǎo）功能可以对生产（chǎn）和（hé）运行现状进行（háng）数据归集，直（zhí）观展示产能、设备能耗、设（shè）备故障等问题，同时通过人工智（zhì）能手段，实现数据挖掘、机器学习的扩展功（gōng）能的开发，帮助企（qǐ）业实现（xiàn）商业（yè）智能和生（shēng）产（chǎn）智（zhì）能。
边（biān）缘计（jì）算方（fāng）案能将前端采集的数据（jù）流进行实时处理，实现低延（yán）时、高可靠数据传输的运行要求。方案安全系数高，从硬件、系统、数（shù）据、网络领域满足工（gōng）业现场安全要求。
为保证系统的低（dī）延时和（hé）高（gāo）可（kě）靠性（xìng），物（wù）联（lián）网系统建设方案采用全光网络架构，使用WIFI 6或有（yǒu）线接入的方式（shì），保证带（dài）宽，确保（bǎo）采集的数据及（jí）时（shí）准确的传输到处理及控制系统（tǒng）。
